Liceo 2025 Planificacion Anual
Liceo El Pinar N° 2
planificaci贸n modular adaptada para Ciencias de la Computaci贸n en 9no grado de EBI, priorizando la inclusi贸n y la atenci贸n a la diversidad.
I. M贸dulo Introductorio (Marzo - Abril)
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Objetivo: Diagn贸stico, nivelaci贸n de conocimientos previos y familiarizaci贸n con el entorno y herramientas, con un enfoque especial en activar conocimientos previos.
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Duraci贸n: 6-8 semanas (Marzo 5 - fines de Abril). Se extiende el tiempo para asegurar la comprensi贸n y adaptaci贸n de todos los estudiantes.
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Metodolog铆a:
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Evaluaci贸n Diagn贸stica Inicial: Pruebas diagn贸sticas diversificadas (escritas, orales, pr谩cticas) y adaptadas para identificar niveles de conocimiento y habilidades, considerando los diferentes estilos de aprendizaje. Se pueden usar mapas conceptuales o mentales para activar conocimientos previos.
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Actividades de Nivelaci贸n: Dise帽ar actividades de nivelaci贸n con distintos grados de complejidad para reforzar conceptos b谩sicos, utilizando m煤ltiples formas de representaci贸n (visual, auditiva, kinest茅sica).
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Presentaci贸n del Curso: Introducci贸n a contenidos, objetivos y metodolog铆a, utilizando un lenguaje claro y accesible, con apoyos visuales y ejemplos concretos.
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Din谩micas de Integraci贸n: Actividades colaborativas y l煤dicas para fomentar la integraci贸n y construir un clima de confianza.
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Did谩ctica:
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Aprendizaje Cooperativo: Actividades en grupos peque帽os, fomentando la interacci贸n y el apoyo mutuo, asignando roles rotativos para promover la participaci贸n equitativa.
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Instrucci贸n Directa: Presentaci贸n clara y concisa de conceptos clave, utilizando ejemplos y demostraciones, y permitiendo preguntas y aclaraciones constantes.
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Retroalimentaci贸n: Ofrecer retroalimentaci贸n individualizada y constructiva, enfoc谩ndose en fortalezas y 谩reas de mejora, utilizando r煤bricas claras y comprensibles.
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Evaluaci贸n:
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Diagn贸stica: Pruebas diversificadas (escritas, orales, pr谩cticas) adaptadas a diferentes estilos de aprendizaje.
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Formativa: Observaci贸n de la participaci贸n, preguntas para verificar comprensi贸n y revisi贸n de tareas con retroalimentaci贸n continua.
II. M贸dulo 1: Pensamiento Computacional y Algoritmos (Mayo - Junio)
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Objetivo: Desarrollar el pensamiento computacional y la capacidad de dise帽ar algoritmos para resolver problemas.
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Duraci贸n: 8-10 semanas (Mayo - fines de Junio). Se extiende el tiempo si es necesario para asegurar la comprensi贸n de los conceptos.
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Competencias:
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Pensamiento cient铆fico.
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Metacognitiva.
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Contenidos:
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Conceptos b谩sicos de algoritmos y estructuras de datos, presentados de forma visual y manipulativa.
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Dise帽o de algoritmos utilizando diagramas de flujo y pseudoc贸digo, con ejemplos concretos y adaptados al contexto de los estudiantes.
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Resoluci贸n de problemas utilizando el pensamiento computacional, descomponiendo problemas complejos en partes m谩s peque帽as.
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Metodolog铆a:
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Aprendizaje Basado en Problemas (ABP): Presentar problemas reales y relevantes para los estudiantes, que requieran el dise帽o de algoritmos para su soluci贸n.
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Aprendizaje Activo: Fomentar la participaci贸n activa en la resoluci贸n de problemas y el dise帽o de algoritmos, utilizando preguntas gu铆a y apoyos visuales.
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Gamificaci贸n: Utilizar elementos de juego (ej. desaf铆os, recompensas) para motivar y hacer el aprendizaje m谩s divertido.
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Did谩ctica:
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Modelado: Mostrar c贸mo dise帽ar algoritmos a trav茅s de ejemplos y demostraciones paso a paso.
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Pr谩ctica Guiada: Proporcionar oportunidades para practicar el dise帽o de algoritmos con apoyo constante del docente.
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Pr谩ctica Independiente: Asignar problemas para resolver individualmente o en grupos peque帽os, fomentando la autonom铆a.
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Evaluaci贸n:
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Formativa: Revisar los algoritmos dise帽ados y ofrecer retroalimentaci贸n detallada y constructiva.
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Sumativa: Evaluar la capacidad de dise帽ar algoritmos correctos y eficientes, considerando la claridad, precisi贸n y eficiencia de las soluciones.
III. M贸dulo 2: Programaci贸n (Julio - Septiembre)
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Objetivo: Introducir los conceptos b谩sicos de programaci贸n y desarrollar la capacidad de escribir programas sencillos.
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Duraci贸n: 10-12 semanas (Julio - mediados de Septiembre). Se extiende el tiempo para permitir la pr谩ctica y consolidaci贸n de habilidades.
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Competencias:
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Comunicaci贸n.
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Ciudadan铆a local, global y digital.
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Contenidos:
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Variables, tipos de datos y operadores, presentados con ejemplos concretos y visuales.
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Estructuras de control (condicionales y bucles), utilizando diagramas de flujo y ejemplos pr谩cticos.
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Funciones y procedimientos, explicando su utilidad para organizar el c贸digo.
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Introducci贸n a un lenguaje de programaci贸n (ej. Scratch, Python), utilizando un entorno visual y accesible.
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Metodolog铆a:
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Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP): Proponer proyectos sencillos que requieran la escritura de programas para su implementaci贸n, adaptados a los intereses de los estudiantes.
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Aprendizaje Colaborativo: Fomentar el trabajo en equipo y la colaboraci贸n, asignando roles y responsabilidades claras.
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Aula Invertida: Proporcionar materiales de aprendizaje para estudiar en casa y utilizar el tiempo de clase para resolver dudas y actividades pr谩cticas.
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Did谩ctica:
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Demostraciones: Mostrar c贸mo escribir programas utilizando el lenguaje elegido, explicando cada paso.
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Ejercicios Pr谩cticos: Proporcionar ejercicios pr谩cticos para reforzar conceptos, adaptados a diferentes niveles de habilidad.
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Apoyo Individualizado: Ofrecer apoyo individualizado a estudiantes con dificultades, utilizando tutor铆as o grupos de apoyo.
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Evaluaci贸n:
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Formativa: Revisar los programas escritos y ofrecer retroalimentaci贸n espec铆fica y constructiva.
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Sumativa: Evaluar la capacidad de escribir programas correctos y funcionales, considerando la claridad, eficiencia y documentaci贸n del c贸digo.
IV. M贸dulo 3: Rob贸tica (Septiembre - Noviembre)
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Objetivo: Introducir los conceptos b谩sicos de rob贸tica y desarrollar la capacidad de dise帽ar y programar robots sencillos.
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Duraci贸n: 8-10 semanas (fines de Septiembre - principios de Noviembre). Se extiende el tiempo para permitir la experimentaci贸n y el desarrollo de proyectos.
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Competencias:
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Interpersonal.
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Pensamiento cient铆fico.
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Contenidos:
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Componentes de un robot (sensores, actuadores, controladores), presentados de forma pr谩ctica y manipulativa.
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Dise帽o y construcci贸n de robots sencillos, utilizando materiales accesibles y de bajo costo.
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Programaci贸n de robots utilizando un entorno de programaci贸n visual, adaptado a diferentes niveles de habilidad.
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Metodolog铆a:
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Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP): Proponer proyectos que requieran el dise帽o y programaci贸n de robots para resolver problemas espec铆ficos, relacionados con el contexto de los estudiantes.
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Aprendizaje Experimental: Fomentar la experimentaci贸n y el descubrimiento a trav茅s de la manipulaci贸n de robots y sus componentes.
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Did谩ctica:
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Demostraciones: Mostrar c贸mo dise帽ar y programar robots, explicando cada paso y utilizando ejemplos concretos.
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Trabajo en Equipo: Organizar a los estudiantes en equipos para dise帽ar y construir robots, asignando roles y responsabilidades claras.
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Resoluci贸n de Problemas: Plantear desaf铆os para que los resuelvan utilizando sus robots, fomentando la creatividad y la colaboraci贸n.
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Evaluaci贸n:
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Formativa: Observar el desempe帽o en el dise帽o, construcci贸n y programaci贸n de robots, ofreciendo retroalimentaci贸n continua.
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Sumativa: Evaluar la capacidad de dise帽ar y programar robots que cumplan con los objetivos del proyecto, considerando la funcionalidad, creatividad y presentaci贸n del proyecto.
V. M贸dulo 4: Aplicaciones y Ciudadan铆a Digital (Noviembre - Diciembre)
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Objetivo: Promover el uso responsable y 茅tico de la tecnolog铆a y desarrollar proyectos que resuelvan problemas del entorno.
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Duraci贸n: 6-8 semanas (Noviembre - Diciembre 12). Se ajusta el tiempo seg煤n las necesidades del grupo.
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Competencias:
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Ciudadan铆a local, global y digital.
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Interpersonal.
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Contenidos:
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脡tica y seguridad en Internet, discutiendo casos reales y promoviendo el pensamiento cr铆tico.
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Derechos y responsabilidades de los ciudadanos digitales, fomentando la participaci贸n activa y responsable.
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Desarrollo de proyectos que utilicen la tecnolog铆a para resolver problemas sociales, relacionados con el contexto de los estudiantes.
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Metodolog铆a:
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Aprendizaje Servicio: Proponer proyectos que beneficien a la comunidad, fomentando la empat铆a y el compromiso social.
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Debate y Reflexi贸n: Fomentar el debate y la reflexi贸n sobre temas relacionados con la ciudadan铆a digital, promoviendo el respeto y la tolerancia.
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Did谩ctica:
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An谩lisis de Casos: Presentar casos reales de problemas relacionados con la ciudadan铆a digital para analizar y discutir en grupo.
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Investigaci贸n: Asignar la tarea de investigar temas relacionados con la 茅tica y la seguridad en Internet, promoviendo el uso de fuentes confiables.
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Dise帽o de Proyectos: Apoyar en el dise帽o y desarrollo de proyectos que utilicen la tecnolog铆a para resolver problemas sociales, brindando recursos y orientaci贸n.
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Evaluaci贸n:
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Formativa: Evaluar la participaci贸n en debates y la calidad de las investigaciones, ofreciendo retroalimentaci贸n constructiva.
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Sumativa: Evaluar la calidad de los proyectos desarrollados y su impacto en la comunidad, considerando la creatividad, la innovaci贸n y la sostenibilidad del proyecto.
VI. Estrategias Transversales
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Atenci贸n a la Diversidad: Adaptar actividades y evaluaciones a necesidades individuales. Utilizar el Dise帽o Universal de Aprendizaje (DUA) para garantizar la igualdad de oportunidades.
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Uso de TIC: Integrar tecnolog铆as en todas las actividades. Utilizar plataformas como CREA para compartir materiales y actividades.
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Fomento de la Autonom铆a: Promover la autonom铆a en el proceso de aprendizaje. Fomentar la metacognici贸n, animando a los estudiantes a reflexionar sobre su propio aprendizaje.
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Colaboraci贸n con Familias: Mantener comunicaci贸n fluida con las familias. Informar sobre el progreso y solicitar apoyo.
VII. Recursos
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Plataforma CREA: Para compartir materiales, actividades y evaluaciones.
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Kit de Rob贸tica: Para el dise帽o y construcci贸n de robots.
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Software de Programaci贸n: Software de programaci贸n visual como Scratch o lenguajes como Python.
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Recursos en L铆nea: Para complementar los contenidos del curso.
VIII. Evaluaci贸n General
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Evaluaci贸n Semestral: Para conocer el grado de avance de los aprendizajes.
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Informe de Actuaci贸n del Estudiante: Implementar la entrega de un “Informe de Actuaci贸n del Estudiante”, incluyendo sus eventuales inasistencias.
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Acompa帽amiento Pedag贸gico Espec铆fico (APE): Ofrecer APE a los estudiantes que no alcancen los niveles de logro esperados.
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Reuniones de Profesores: Realizar reuniones de profesores para compartir resultados de diagn贸sticos, analizar el proceso de los estudiantes y planificar acciones pertinentes.
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